集成化商务智能 (Centralized BI)：定义及优势

随着企业不断开发新客户、开辟新市场和推出新产品，清晰了解整个企业的运营状况会变得越来越困难。之所以如此，一个常见原因是企业的各个部门分别使用不同的系统和数据库，造成了大量的数据孤岛。对此，集成化商务智能（Centralized BI）可统一整合所有信息，帮助企业更好地进行数据分析，进而在瞬息万变、竞争激烈的市场中把握商机、消除威胁、降低风险。

什么是集成化商务智能 (Centralized BI)？

商务智能（Business intelligence，BI）指的是一系列用于信息分析的流程和技术。通过使用商务智能分析更新数据、历史数据甚至是预测数据，企业可以获得深入洞察，快速做出更明智的决策。另外，商务智能还能帮助企业监视和改善关键绩效指标、优化供应链、调整营销策略以及制定合适的并购策略和人才招聘与保留计划。

集成化商务智能则能够统一存储和管理所有业务数据，更好地为数据分析提供支持。现实中，很多企业使用数据仓库（一种专用于数据管理的系统，既可以部署在云端，也可以部署在本地）从各类应用以及其他数据源提取数据，然后将数据存储在单一位置；一些企业甚至成立了专门的商务智能团队来管理数据仓库，为整个企业创建报告、分析模型和仪表盘。通过部署集成化商务智能系统，企业领导者、分析师以及其他各类员工都能获得强大的工作支持。

集成化商务智能与分布式商务智能对比

分布式商务智能方法指的是企业中的各个部门或业务单元自行进行数据分析：各个团队自行解决用于商务智能的资金，自行存储和管理数据并选择适合自己的分析工具。

分布式商务智能的优点在于，分析工具的部署速度通常比集成化商务智能更快。同时，各部门无需与其他部门争抢集成化商务智能团队资源，可以专注于按照自己的需求对分析进行自定义，进而更快速地探索新问题，快速响应不断变化的业务环境。

分布式商务智能的缺点也很明显。首先，它不利于分析整个企业的数据。其次，它可能引发数据冗余和数据不一致等问题，可能导致商务智能角色、流程和技术重复，导致总成本上涨。

相比之下，集成化商务智能策略支持企业创建统一、一致的单一业务数据集，及时掌握整个企业的相关信息。它不仅能消除冗余的部门级商务智能工作，降低企业总成本，还能促进各个业务部门更加密切地沟通和协作。

集成化商务智能策略的不足则在于企业必须先期投入大量资金和时间来构建一个集成化商务智能系统；同时，根据各部门的特殊需求快速进行商务智能自定义也十分复杂。此外，集成化商务智能团队可能会面临来自各个团队的大量请求，可能出现积压问题。

要点归纳

• 集成化商务智能可将整个企业的信息汇集到统一的系统中进行分析，它通常将数据存储在一个数据仓库（一个专用于执行分析的数据管理系统）中。
• 集成化商务智能可帮助企业更好地分析统一、一致、来自整个组织的数据，做出更明智的决策。
• 集成化商务智能系统不仅可以消除冗余的部门工作，降低总成本，同时它还比分布式商务智能更安全、更易于管理、更有利于部门间协作。

集成化商务智能详述

集成化商务智能系统可帮助企业中的所有人员做出更明智的决策。无论是管理人员还是各部门的员工，都可以在集成化商务智能系统中运行报告、查看仪表盘，共享基于一致、完整的信息集捕获的数据洞察。

相比分布式商务智能，集成化商务智能还可以简化数据保护和管理。它将数据存储在一个统一的大型数据仓库中（而不是分散的部门应用和文件集中），数据更加安全。另外，一些领先的商务智能系统还支持基于角色的访问，可确保员工只访问自身权限以内的数据。

集成化商务智能的工作原理是什么？

集成化商务智能的工作方法通常离不开数据仓库，通常使用数据仓库来存储所有与商务智能有关的企业数据和部门数据，以及从外部数据源收集的数据。数据仓库是一种专为数据分析而设计的数据管理系统，目前一些领先的数据仓库解决方案还提供了内置分析工具和常用的数据可视化功能。具体来说，集成化商务智能团队首先从各个内部系统和外部数据源收集数据，然后将数据转换为通用结构，再将数据加载到数据仓库。

现实中，很多企业专门成立了商务智能团队来管理商务智能工具，为各业务单元创建量身定制的报告、可视化和仪表盘。在企业内部，所有管理人员、分析师和其他员工都可以即时查看和分析这些信息。换言之，商务智能广泛适用于各类人群，包括那些缺乏专业分析技能的人员。

为何要使用集成化商务智能？

如果没有集成化商务智能，企业内有价值的信息就只能散落在各个部门内部，无法供其他部门的人员访问。这样的信息孤岛不利于企业领导者了解整个组织的运营情况，导致企业无法快速响应不断变化的市场。

具体来说，企业必须投入大量时间和精力来从各个系统收集信息，将信息编译成电子表格，然后才能进行分析。这个过程可能长达数周，导致企业分析的信息总是过时的。

此外，信息孤岛还会影响各部门的履职能力。例如，为了创建准确的财务报表和预测，财务部门可能需要花费大量时间和精力来收集和编译各个产品组的信息。

集成化商务智能可从根本上消除数据孤岛，为企业内的所有人提供可靠的，来自整个企业的相关信息。在这方面，一种常见方法是使用企业资源计划 (ERP) 软件来聚合业务数据。ERP 平台可以全面收集供应链、仓库和客户关系管理等方面的数据，帮助企业快速识别问题、趋势和商机并追溯底层数据。

集成化商务智能的优势

从提高响应能力到降低成本和增强安全性，集成化商务智能可为企业提供多重优势。除此之外，它还能确保所有人员基于一致的信息集开展工作，促进部门间协调和协作。

• 提高敏捷性：能否快速响应客户偏好变化、新的竞争对手或不断变化的经济状况决定着一个企业的成败。借助集成化商务智能，管理人员和员工可以获得更全面的企业信息视图，更快做出响应。

• 提高工作效率：集成化商务智能可提高工作效率，因为员工无需耗费大量时间手动处理电子表格和多个信息源即可获得数据洞察。

• 促进知识共享：集成化商务智能模型可创建一个通用的洞察获取框架，加强各部门和各业务单元之间的知识共享。

• 促进沟通与协作：一致、可靠且覆盖整个企业的数据有利于营造良好的企业文化。集成化商务智能解决方案可将各个部门和业务单元凝聚在一起，为全企业沟通与协作奠定坚实基础。

• 消除冗余工作和成本：集成化商务智能可带来规模经济效益，消除人员和技术冗余，帮助企业更有效地控制成本。

• 增强数据保护，简化数据管理：集中式数据访问和权限管理可以简化数据安全性、隐私保护等工作。

集成化商务智能的挑战

集成化商务智能策略虽然具有诸多优点，但同时也存在许多不可忽视的缺陷，例如无法有效响应各部门的特殊需求，可能导致员工工作受挫和组织内耗。企业需要妥善处理这些问题。下面是一些常见的商务智能挑战和解决办法。

• 潜在商务智能瓶颈：集成化商务智能团队规模过小或商务智能基础设施不完善会拖慢业务团队创建新报告或分析模型的速度。因此，企业需确保商务智能团队拥有足够多的人员来快速响应各个部门的请求。

• 可延展性：数据仓库和商务智能工具必须能够随着企业需求增长而扩展，这也是很多企业更倾向于使用云数据仓库的一个重要原因。相比本地部署解决方案，云数据仓库可以按需扩展，无需企业进行耗时长久、成本高昂的升级就能满足企业的新增需求。

• 自定义或本地化：一些部门习惯了自行开展商务智能工作和自行部署/维护商务智能系统，可能会对无法按自身需求进行自定义的集成化商务智能系统感到失望。对此，企业可基于各个部门的数据创建基于角色的自定义报告，帮助各部门充分利用集成化商务智能系统的价值和优势。

• 设置时间和成本：集成化商务智能的构建需要大量的时间和前期投资，因为只有这样才能满足企业内所有人员的需求。为了顺利升级到集成化商务智能，企业应广泛宣传集成化商务智能策略的最终目标和优势，同时尽早争取到领导层的支持。

哪些企业适合使用集成化商务智能？

绝大多数需要在整个组织内共享数据的企业都适合使用集成化商务智能。使用集成化商务智能，管理层可基于来自整个企业的一致、准确、全面的信息，更好地做出明智决策；财务专业人员可基于相关信息快速做出预测；营销团队可利用来自多个销售渠道和产品组的详细数据，更精准地锁定目标客户。另外，来自集成化商务智能的共享数据和洞察还能促进部门间沟通与协作。

注重数据保护和数据安全性的企业也可以从集成化商务智能中获益。借助领先的数据仓库和商务智能工具，企业可对所有数据实施严格的安全性控制和访问控制，降低黑客攻击或数据泄露风险。同时，相比分布式商务智能，集成化商务智能还可以消除对人员、流程和技术的重复投资，释放企业资金。

关于集成化商务智能的一些误解

集成化商务智能优缺点并存，但现实中很多企业对集成化商务智能存在误解，难以正确认识并判断集成化商务智能是否适合自己。以下是关于集成化商务智能的一些常见误解及事实真相。

误解：集成化商务智能只是一堆花哨的报告和仪表盘。

事实：集成化商务智能系统可生成富有吸引力的报告和实时仪表盘，但它的真正价值在于集成和分析全企业范围内的数据，提供一个可供企业中所有人员使用的中央数据库。

误解：集成化商务智能部署成本过高，耗时过长。

事实：集成化商务智能功能和基础设施的部署的确需要投入一定的时间和资金，但企业可以相对快速地获得可观的投资回报。事实上，部署一个集中式平台一般只需要几个月而不是几年。同时，某些数据仓库不仅与领先的业务软件套件集成在一起，还提供了预构建的可视化功能和报告。企业可以快速将运营数据迁移到数据仓库，更轻松地执行数据分析。

误解：我们缺乏专业技能，无法使用集成化商务智能。

事实：任何大型技术项目都需要一定的专业技能。不过，市场上的很多顾问和提供商都可以提供从系统选择和实施到变更管理和培训的专业知识，为企业使用集成化商务智能铺平道路。

误解：集成化商务智能存在瓶颈。

事实：当集成化商务智能团队或集成化商务智能技术无法满足企业需求时，集成化商务智能完全有可能给企业带来瓶颈。但是，分布式商务智能也存在这个问题。事实上，有效的集中可以消除众多潜在问题，让商务智能发挥出更多价值。集成化商务智能支持用户访问一致的数据和定义，可确保实现一致的数据安全和访问控制并为所有人提供一套通用的报告和分析功能。

集成化商务智能使用案例

任何规模、任何行业的企业都可以使用集成化商务智能来提高业务绩效。现实中，一些企业不仅在组织内部使用商务智能，还为客户提供商务智能工具。以下是使用集成化商务智能的一些典型案例。

• Baylis & Harding 是一家来自英国的高端洗浴用品和礼品套装批发分销商。为了做出更明智的决策，推动业务发展，该公司的管理人员和高管需要深入了解业务数据。而通过结合使用商务智能解决方案与 Oracle NetSuite ERP，如今他们能够自行、即刻创建报告(opens in a new tab)而不必请求 IT 部门帮助。利用商务智能仪表盘和报告，管理人员可以轻松发现业务绩效趋势，提前采取措施而不是事后弥补。

• 瑞典工业制造商 SKF 生产的轴承、密封件以及其他产品畅销全球 130 多个国家和地区。面对种类繁多的产品和广泛的市场，该公司需要执行一致、精准的需求预测，以便相应地调整生产。过去，为了执行预测，分析师需要在复杂的 Excel 电子表格中编译和核对数据，这一过程极为繁琐、枯燥，通常要数天时间才能完成。而通过使用基于单一的可靠业务信息数据库的集成化商务智能，SFK 现在可以快速整合数据、开展预测，并在销售、制造计划、应用工程和业务开发等部门之间共享信息。

• Sabre Airline Solutions 致力于为旅游行业提供预订和收益管理等工具。为了在竞争极端激烈的市场上提升收入，旅行社亟需一个工具来分析客户行为。为此，Sabre 将海量数据汇编到一个旅行数据仓库中，然后为旅行社提供报告功能和仪表盘，帮助他们识别收入机会和成本节省；评估绩效；为企业客户提供详细的支出报告。

选择集成化商务智能还是分布式商务智能？

商务智能架构的选择部分取决于企业文化和组织架构。对于很多企业来说，集成化商务智能是更合理的选择。它不仅能整合全企业的信息，简化数据管理和数据安全性，还能消除分布式架构下可能出现的商务智能软件、人员和应用冗余。对此，ERP 软件可以帮助企业整合数据，为企业提供内置的实时仪表盘以及富有洞察力的报告和分析功能。

对于各个业务单元独立运营，几乎不需要共享信息的企业而言，分布式商务智能则更加合适。同时，经常收购其他公司或开发独立的新业务线的企业也会发现，分布式商务智能的方法更有助于各个业务单元快速分析数据，充分利用新的潜在商机。

某些企业可能更适合混合模式，即同时采用上述两种方法。这种混合模式可分为两种，一种是集中管理数据，确保全企业数据一致，然后在分析数据时给予各个业务团队更多的自主权；另一种是将所有企业数据集中存储在一个中央数据仓库中，然后将数据子集复制到规模相对更小的部门级分析数据库（又被称为数据集市）中，由各个部门在自己的数据集市中分析数据。

总结

商务智能解决方案旨在帮助企业分析数据，能够显著提高企业业务绩效。而集成化商务智能可以呈指数级地扩展这些优势，在整个企业内促进分析和协作，帮助企业灵活应对不断变化的业务环境。

集成化商务智能常见问题解答

如何“集中”业务数据？

请首先集成数据源，然后处理数据，实现一致的数据格式，最后再将数据迁移到到一个中央数据库。这样，您就获得了一个集中式的业务数据存储库。通过分析集中式数据库中的数据，您可以获得一个全面的业务绩效视图。

什么是集中式数据库和分布式数据库？

集成化商务智能采用一个被称为数据仓库的中央数据库来存储和管理企业数据，能够进一步提高数据准确性、真实性和安全性。

分布式商务智能方法则在各个部门或业务单元中分散存储和管理企业数据，各团队通常需要自行解决商务智能资金，自行满足自己的数据需求并运行分析应用。

什么是集成化商务智能？

许多企业都遇到过这样一个难题，即难以分析散布在各个业务应用中的数据。集成化商务智能 (Centralized BI) 可以解决这个问题。它采用一个中央数据库存储所有业务数据，能够为全企业提供一个统一、一致的信息视图。通常情况下， 集成化商务智能需要企业成立一个集中式团队来为各个业务团队创建报告和分析模型。

商务智能系统的使用场景有哪些？

商务智能 (Business Intelligence, BI) 系统可帮助企业分析业务数据，获得新的洞察，进而改善业务绩效。例如，企业可以从内部应用以及电商网站和市场预测等外部来源收集所有与客户相关的信息，然后使用商务智能工具来识别和预测购买行为趋势。此外，企业还可以使用商务智能来改善和加速决策；提高生产率和效率；识别新的机会和风险；跟踪业务绩效。

常见的商务智能工具有哪些？

商务智能解决方案可提供多种工具来收集并处理来自内部/外部系统的海量数据，包括数据仓库、报告和可视化工具以及集成软件。通过综合使用这些工具，领导层、管理人员和其他员工可以在仪表盘和报告中查看所需信息，可以轻松访问基本/高级分析功能。