如今，全球各种类型和规模的企业都利用软件来应对当前挑战和预测未来机会。虽然“敏捷性”这一概念可能更受关注，但从软件开发设计的视角来看，可扩展性同样十分重要。
可扩展性意味着企业可以根据业务变化直接扩展已有软件，无需花费过多时间和金钱来更新系统。
本文将介绍可扩展软件的主要优势以及它将如何帮助企业取得成功。
什么是可扩展性？
可扩展性是一个软件工程设计原则，它旨在创建能够超越原始用途和配置，持续扩展和改进的软件平台。换言之，可扩展性衡量的是一个系统的可扩展能力，反映的是一个系统需要耗费多少资源来实现特定的预期目标。
利用可扩展性，企业可通过扩展现有功能应对新的挑战。从这个角度来看，可扩展性与适应性、可变性和敏捷性等软件术语密切相关，也与模块化软件设计和互操作性等概念密切相关。从本质上说，这些概念共同界定了企业修改软件和调整流程以满足新业务需求的能力。
可扩展系统的一大特点是它能够在企业添加新特性和新功能时尽可能降低对内部结构和相关工作流的影响。其外在表现和内在运行方式可能大不相同 — 具体取决于软件配置和设计。例如，在可扩展平台上，用户无需改变源代码即可修改核心功能。
在开发新业务解决方案时应考虑可扩展性，因为它将帮助用户为不可避免的变化做好准备。可扩展性与可维护性紧密相关，也就是它高度影响着解决方案在整个生命周期中受支持的容易度。软件系统可能拥有很长的生命周期，而可扩展性是长期确保软件系统实现更高性能并降低成本的理想方式之一。可扩展性将帮助企业快速重新设计和配置现有解决方案来应对新的挑战。
要点
- 可扩展性是一种软件开发设计方法，能够更轻松地为现有平台和框架添加新功能。
- 更高的可扩展性意味着企业有更多机会使用现有软件和工具来应对不断变化的业务挑战。
- 在实施新软件时考虑可扩展性十分重要，因为它将减少系统维护和更新所需的成本和其它资源。
- 通过在软件开发计划中引入可扩展性，企业可以更好地利用洞察和趋势。
可扩展性详解
可扩展性指的是在现有业务逻辑或数据模型上构建新功能以解决新问题的能力。这个概念与基于开放架构的技术基础设施密切相关。开放、高度可扩展的系统尤其适合企业通过添加、修改和调整功能来应对新挑战和满足不断变化的需求。
开发、实施和构建具有真正可扩展性的软件环境能够为企业带来很多好处。敏捷性指的是企业能够快速思考、行动和响应，而可扩展性则使软件的各个部分能够快速适应、敏捷运转。
可扩展系统不仅能满足原始使用场景需求，还支持企业进一步增强系统，驱动未来增长。从这个角度来讲，可扩展性衡量的是企业需要投入多少资源来改造一个系统，使其成功执行一项新任务。这种衡量既包括定性衡量，也包括定量衡量。
可扩展性的重要意义
极具竞争力的企业能够以更少的资源取得更多成果，即刻响应自己面临的独特的复杂挑战。得益于能够以全新方式解读数据的业务软件，这种出类拔萃的响应能力正逐渐普及到越来越多的企业。而可扩展性是实现这一效应的重要基础，它支持企业灵活调整现有软件来满足新需求，但不会影响企业应对未来挑战的能力，从而帮助企业捕获有效洞察来做出最佳决策。
如今，创新的脚步不断加快，因此可扩展性尤为重要。作为一个软件工程设计原则，它支持企业预测并创建有利条件，在不牺牲现有功能和实用性的前提下有效响应变化。
可扩展系统有助于全球企业（无论采用何种业务模式）走向成功。软件开发是一项成本极其高昂且耗时的工作，因此确保系统可扩展将带来更高的软件实用性和效率，是降低成本的关键。
可扩展系统的特点
相比适应性弱的系统以及企业需要投入大量人力、财力和深厚的技术知识才能添加新功能的系统，基于可扩展性原则设计的软件弹性更高，实用性更出色。
可扩展系统具有以下特点：
- 软件开发人员可以轻松修改现有系统。
- 开发人员可以在现有代码基础上添加新特性。
- 可扩展现有系统来应对新挑战。
- 企业可以处理更复杂、更精细的业务需求。
- 企业无需重新投资就能响应变化。
平台可扩展性的类型
可扩展性是一个通用术语，可通过各种方式加以运用，具体取决于软件类型及其用途。要想在充满挑战和激烈竞争的今天取得成功，企业需要关注以下类型的平台可扩展性。
数据模型
在安排软件系统如何利用信息方面，可扩展性发挥极其重要的作用。特别是，可扩展数据模型支持用户按需调整参数、数值、指标、度量和 KPI 而不必重新配置整个系统。相比专门开发一个算法来解决特定问题，可扩展系统可以发挥平台作用，提供一个界面来供用户设计和管理数据模型与业务逻辑，帮助他们针对新的目标重新进行编程和重新部署系统。
流程
业务流程可扩展性对于开发新方法来应对重大挑战十分重要。这方面的一个重要术语是互操作性，即一项新技术与现有系统协作的简易性。有竞争力的企业需要能够基于现有功能设计新流程，并在设计过程中调整软件系统的核心功能，避免从头开始。
用户界面 (UI)
如今，在用户如何与企业的产品和企业服务进行互动方面，企业可以获取海量的实时信息。通过设计一个具有更高可扩展性的用户界面，企业可以在不影响核心功能的情况下为客户打造个性化体验。同时，可扩展性还有助于企业构建一种持续改进用户体验的组织文化。
集成
可扩展性可促进业务流程、平台与系统的集成，使不同的业务部门、团队和项目更轻松地开展协作。基于开放标准的集成将显著提升效率，并可改善业务成果，尤其是当相互集成的系统以统一解决方案的形式运行整个企业业务时。
可扩展性与可复用性对比
可扩展性和可复用性很容易被认为是一回事，但两者之间有所不同。这两个术语都用于描述使用现有功能满足新用途的能力。但可扩展性指的是适用性以及增加和调整系统功能的能力，而可复用性尽管可提供实用性，但无法动态调整、修改和优化系统来应对新挑战。尽管复用现有业务逻辑可能更有用、经济，但从长期来看，部署真正可扩展的系统提供了更高程度的实用性。
从另一个角度来看，重复执行一项任务可能更加轻松，但并不一定是最高效的。可扩展性支持企业设计尽可能优秀的解决方案，而不是简单重复既往做法。
可扩展性与安全性
当软件开发团队以务实的态度思考新产品和新服务的最佳部署方式时，可扩展性和安全性并不冲突。一些人认为可扩展性会带来底层安全性问题，但实际上未必。
可扩展性和安全性是互补特性，它们对于设计最佳软件环境来应对战略性业务挑战都十分重要，不能简单地认为非此即彼。可扩展性和安全性必须相互协同，软件系统只有同时妥善解决可扩展性和安全性问题，才能成功解决企业面临的挑战。
可扩展性的分类
企业可以将可扩展性融入多种软件组件 — 具体取决于要改变哪些开发流程环节。不同的开发流程环节会产生不同的工件。根据工件类型，我们可以评估、衡量并将可扩展性划分为以下类别：
白盒
白盒可扩展性指的是通过改变已知和可用源代码，直接更改、扩展或修改软件系统。在所有扩展性类型中，白盒能够提供高水平的灵活性和适用性。
黑盒
黑盒可扩展性不利用关于系统实施的任何详细信息，仅限于对现有接口执行特定更改。相比白盒解决方案，此类方法的可扩展能力受到了极大限制。
灰盒
灰盒可扩展性处于白盒可扩展性和和黑盒可扩展性之间。系统将通过一个专业化接口向开发团队分享改进摘要信息以及关于如何扩展系统的规范信息。
可扩展应用示例
可扩展设计方法适用于所有类型的业务软件。无论哪类软件，通常都能更轻松地基于现有功能构建新特性。
Web 浏览器是全球使用最广泛的软件平台。很多受欢迎的 Web 浏览器都具有显式可扩展性，支持其他开发者基于现有框架开发新产品和新服务，包括用于拦截弹出广告、打开 PDF 文件以及查找折扣券的插件。
作为一种设计方法，可扩展性还被应用到了很多用于开发软件的编程语言和框架中，包括：
- Camlp4
- Felix
- Nemerle
- Seed7
- Red (编程语言)
- Rebol
- Ruby（编程语言）（元编程）
- IMP（编程语言）
- OpenC++
- XL（编程语言）
- XML（编程语言）
- Forth（编程语言）
- Scheme（编程语言）
- Lisp（编程语言）
- Lua
- Racket（编程语言）
Oracle NetSuite 基于云技术的企业资源计划 (ERP) 解决方案正是可扩展业务软件的一个典范。作为一个软件即服务 (SaaS) 解决方案，Oracle NetSuite 通过 SuiteCloud 平台免费向所有客户提供丰富的工具和技术，帮助开发人员和管理人员自定义 ERP 解决方案，满足自身的独特需求。使用 SuiteCloud，企业不仅可以配置、自定义、构建、测试以及发布应用和定制项目，还可以通过来自 Oracle NetSuite 及其合作伙伴的预构建 SuiteApp 轻松部署扩展功能。随着业务发展和企业成长，Oracle NetSuite 客户可以经济高效地适配新技术，解决新问题和新挑战。
可扩展性是一种软件开发方法，支持所有企业轻松扩展系统功能，以快速响应不断变化的业务形势并解决新问题。通过增强软件系统和运营流程的可扩展性，企业可以更敏捷、更弹性地运营业务。
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预约方案演示(opens in a new tab)可扩展性常见问题解答
可扩展性的工作原理是什么？
可扩展性通过各种方式发挥作用 — 具体取决于平台和系统。从本质上讲，可扩展系统具有高度的适应性，支持企业在不影响核心功能或不投入大量时间和资金的情况下修改系统，以应对新的挑战。
哪些企业/行业可从可扩展应用中获益？
任何行业的任何企业都应高度重视并积极采用可扩展应用。高度依赖数据的企业以及竞争极其激烈、身处快速变化的市场中的企业使用可扩展应用尤其能够促进业务发展。所有使用软件来经营业务的企业都可以将可扩展性融入新系统的设计、实施和部署过程。
如何将可扩展性融入我的业务解决方案？
很多企业受制于僵化、孤立的业务流程，无法持续改进或者难以高效进行跨部门协作，而可扩展性能够解决这个问题。
没有一种方法能够释放可扩展性的所有优势，但企业可以创建一个智能、高效的软件环境，以此预测变化，并构建既不会影响现有功能又具有出色的响应性和适应性的解决方案。
