专家指南：9 个数据故事讲述技巧让演示变得更有效

故事，是人类的重要体验之一。早在史前时代，人们便通过洞穴壁画讲述狩猎与冒险的经历；在莎士比亚的笔下，爱情、战争、背叛与魔法被编织成跨越时代的经典，让无数观众沉浸其中。今天，企业和组织同样借助故事的力量让数据变得鲜活起来，从而引导利益相关者做出期望的行动。这个过程，便是数据故事讲述。

通过使用数据故事讲述，我们可以将数据转化为以引人入胜的可视化图形辅助的叙述，变得更令人信服；或将抽象的统计数据转化为生动、直观、易于理解的想法和理念。由此，当受众真正理解了演示者想要传达的想法和意图时，他们更有可能按照设想去行动。

如今，直观的数据技术工具能够将统计数据转化为几乎无限版本的叙述，本指南将分享如何成为一名合格、具有影响力的数据故事讲述人。

什么是数据故事讲述？

数据故事讲述不只是使用图表或者 PowerPoint 演示文稿来报告数据分析结果。数据故事讲述是一个端到端的流程，其中包括整合数据、使用分析工具提取数据洞察以及将这些洞察转化为以人为本、通过可视化图形传达的故事叙述。

它可看作是定量事实与人际沟通的结合体，这二者结合的产物就是故事。那么，什么是故事呢？

所谓故事，就是一系列事件或经历，通常涉及一些角色（可以是人，也可以是其他主体）。它可以是凭空虚构，也可以是基于真实情况编写。通常，故事都涉及一个核心冲突或挑战，或者是能够激起受众对后续发展的好奇心，直至一切都得到妥善解决（虽然现实中并非始终如此）的其他要素。

数据故事讲述包含三个必不可少的要素：

• 故事： 故事是指传达数据洞察的叙述，旨在影响受众，促使受众按设想行动，在表现形式上分为口述和书面两种。
• 数据： 使用描述性分析、预测性分析和规范性分析对洁净、准确的数据集进行全面分析后获得洞察，为叙述提供信息支持。
• 可视化图形： 可视化的数据展示（图表、图形、图解、图片和视频）可增强故事效果，促进讲述人与受众的沟通。

要点

• 数据故事讲述将数据科学与人际沟通二者相结合。
• 数据故事讲述的目标是促使受众相信并按设想的方式行动 — 即使仅仅只是改变了受众的看法。
• 它还有助于企业做出更明智的决策，进而提高收入。
• 以可视化方式展示数据的方式包括图表、图形、表格、图片和视频。

数据故事讲述的优势

如今，企业领导者们都开始意识到数据故事讲述的价值。在一项关于数据故事讲述的调查中，500 名企业领导者和数据人员中的绝大多数 (93%) 都认为“以成功的数据可视化为后盾的决策有助于提高企业收入”。当被问及数据故事讲述是否能有效传达数据洞察时，92% 的受访者回答“是”。

与单独使用统计数据相比，故事能够更有效地传达信息。数据故事讲述有助于：

• 吸引受众的注意力： 相比纯文本和演讲，人们更偏爱可视化图形。多年来，很多研究都发现将数据与可视化图形相结合，能够显著提高受众注意力和增强记忆效果。
• 更轻松地传达关键点： 由于人脑更擅于处理视觉内容而非数字，数据故事讲述更有助于向缺乏技术知识的受众演示复杂内容。借助适当的技术，讲述人可以更轻松地收集相关数据，识别趋势和模式，然后在受众可快速理解的故事中以可视化方式向其展示。
• 激发行动： 出色的数据故事将向受众传达可促使其采取行动的洞察。契合目标受众的个性化数据故事讲述更是能提高数据的共鸣力和影响力。

9 个数据故事讲述技巧

如何基于数据构建故事？数据故事讲述既是一门艺术，也是一门技术，可通过学习和实践习得。利用合适的方法和技巧，几乎所有人都能基于数据讲述一个具有切实影响力的好故事。下列 9 个技巧有助于创建富有吸引力的数据故事。

1. 针对受众调整信息

   只有针对目标受众精心创建的数据故事才能发挥切实效果。这要求讲述者全面理解目标受众，不仅包括其需求和爱好，更要准确把握其核心痛点（即当前所面临的关键问题）。此外，还需要了解他们的态度。他们是否信任讲述人？是否要先赢得他们的信任？他们可能会如何反驳或抵制目标行动方案？

   除此之外，了解受众的角色、级别、领域知识和经验也很重要。他们是想要简明扼要的沟通，还是希望深入探究详情？另外，要记得考虑任何根深蒂固的信条/观念，以及年龄、性别、语言和文化等人口统计信息。这些细微之处有助于确保以恰当的方式传达合适的信息。

   由此可见，一个故事不可能令所有人满意。因此，有一点很重要：利用可用信息创建多个版本的叙述，或者使用多个数据集来全面触达所有潜在受众。这个过程就是细分，也是数据故事讲述的一个关键。

   注意：在为受众量身定制个性化的数据故事时，请勿扭曲或隐瞒事实，因为事实终究会显露出来，拉低可信度。

   具体如何细分数据来满足不同受众的需求呢？我们以一家虚构的儿童玩具公司 Play On 为例说明。Play On 的产品经理 Beth 萌生了一个新的数字化益智玩具想法，相信它会火爆市场，然而当时 Play On 尚未涉足数字化玩具市场。于是，Beth 制作了一个产品模型，然后向首席营销官 (CMO) 进行了一场演示。在演示中，她分析了益智玩具的市场和人口统计数据，以自己 6 岁的女儿和自己的朋友为主角，运用图表、图形和照片讲述了一个故事，展示了儿童将如何喜爱她设计的玩具以及儿童父母如何为了从哪里购买这个问题而争吵。随后，Beth 的项目获得了 CMO 的批准，接下来，Beth 要做的是争取 CEO 的认可。

   基于同一数据集，Beth 以 Play On 的 CEO 为主角，做了另一场完全不同的演示。在此次演示中，她将对手（即与主角对立的一方）设定为某益智玩具初创企业。Beth 展示了该初创企业的创新型数字化玩具如何声势浩大地占领了可创造巨大利润的传统儿童玩具市场。她基于与上一个故事中相同的数据集开展规范性分析，但本次演示了该初创企业的商品如何快速侵占了 Play On 的市场份额。Beth 在演示最后发出了行动号召：Play On 应制造和推广自己设计的玩具，否则将面临缓慢但不可避免的财务恶化。最终，CEO 表示同意。

2. 选择一个主要论点

   数据分析过程可能会输出许多令人兴奋的洞察，但不是所有洞察都能/应被纳入数据故事。对此，数据故事讲述专家建议专注于一个核心主题或一个核心观点，该核心主题通常是“为什么”要采取拟议行动。向受众展示的每一页幻灯片都应服务于促进该拟议行动，做不到这一点，无论多么有趣的内容都应被摒弃在外。

   以下是关于选择核心观点的一些建议：

   • 简单为上： 如果一个观点不能被总结为一句电梯推销话术，那它可能就太复杂了。因此，请聚焦于最重要的信息。
   • 与数据专家合作： 数据科学家和数据分析师或许希望在数据故事中纳入自己捕获的所有关键洞察。对此，请坚守立场，只挑选与关键信息相关的洞察。同时，讲述人还要与数据科学家和数据分析师紧密合作，共同探究哪些洞察最“有新闻价值”，即值得向他人展示。
   • 纳入充足的上下文信息： 不要想当然地认为受众一定会理解。请使用适当的数据故事讲述技巧（如对比和类比），将数据置于适合目标受众的上下文中，最终达到目标受众恍然大悟的效果。

3. 编写故事大纲

   一个好故事离不开精心构思，数据故事讲述也是如此。这要求提前编写故事大纲，即设计故事架构和数据在故事中的“流动”方式。

   关于故事架构，文学和数据故事讲述领域存在一个激烈的争论：一些人倾向于“弗赖塔格金字塔”，认为一个故事大纲应包含铺垫、起势、高潮、回落、结局这 5 部分；一些人则钟爱由美国作家约瑟夫·坎贝尔首创的“英雄之旅”的 17 步模板。

   对于商业环境下的数据故事讲述，我们建议采用一个简化的 5 步式架构，它与“弗赖塔格金字塔”粗略对应，但为自由发挥留下了一定的余地。

   • 铺垫情境： 为数据故事架设背景。例如，当要讲述一个营销团队应如何调整工作方向的数据故事时，该营销团队往年的工作成绩和失败经历就可以作为故事情境。
   • 埋“钩子”： 每一个故事都离不开一个“钩子” — 吸引受众注意力并与他们产生情感共鸣的东西。对于上例中的营销团队，这个钩子可以是被裁员的压力（如果在来年未能改善工作绩效）。
   • 输出更多洞察和压力： 提供辅助性的详细信息，揭示关乎（处于故事核心位置的）问题/机会的更深入且更能引起受众情绪共鸣的洞察。在此阶段，应更深入地钻研数据，向受众提供“证据”。在上述营销团队示例中，讲述人可以使用数据来证明过往营销活动未能成功产生销售线索，以此施加压力。
   • 揭示核心信息： 这里指的是讲述人希望受众记住并作为后续行动号召基石的关键洞察。继续以上述营销团队为例，讲述人可以展示一些出人意料的信息，例如客户已转向 Instagram，在 Google 上的付费搜索营销工作费用高昂却成效不佳。
   • 发起行动号召： 现在，告诉受众他们必须采取哪些行动。在整理过数据、讲述了故事以及使用图形、图表和其他可视化方式展示了辅助信息后，结果自然就呼之欲出了。在我们的示例中，一种可行的行动号召是重新分配预算，即削减 Google 营销活动的预算，将大量广告支出投入到 Instagram 上。

   请记住：故事是数据故事讲述中最重要的要素。没有故事，所能传达的就只有数据了。随着故事大纲编写完毕，数据选择工作结束，接下来要做的就是以可视化方式讲故事了，帮助受众即时理解其重要意义。

4. 让故事难忘

   故事可让数据变得极其难忘。美国斯坦福大学的营销学教授 Jennifer Aaker 在研究中发现，事实配合故事的难忘程度是仅仅讲述事实的 22 倍。同样，在 Chip 和 Dan Heath 的著作《让创意更有黏性：为何有些创意成功有些却失败》中，作者介绍了一场邀请 MBA 学生进行一分钟演讲的实验。结果显示，学生平均使用了 2.5 个统计数字，只有 10% 的学生围绕数字讲述了一个故事。当邀请受众回忆学生们的演讲时，仅有 5% 的受众回想起了统计数据，却有 63% 的受众回想起了故事。

   显然，故事能够让数据鲜活起来。那什么能让一个故事令人难忘呢？答案是情绪。当情绪到位后，受众不需要记住具体的数字，情绪自然会使他们按设想行动。这就需要做到让受众在乎。

   以下故事讲述技巧有助于创建令人难忘的叙述：

   • 关注到人： 无论是正面的还是负面的，受众希望听到能够与他们个人产生关联的信息。因此，任何时候都请围绕人来讲故事。（请参阅下一节了解更多信息）
   • 指出受众痛点： 有效的受众细分和调研可揭示受众关心哪些问题。通过指出受众痛点，讲述人可以更好地在情绪上触达受众，让故事更难忘。
   • 不断加码： 请勿平铺直叙地逐条列举，应让受众保持紧张感，使故事中的各方以及每一个高度相关的数据点在紧迫感上呈递进状态。
   • 用意想不到的洞察带来意外震撼： 意外的信息所带来的震撼是难以忘记的。请确保数据故事提供令人惊叹的新洞察，持续通过“恍然大悟”冲击受众。
   • 展示如何解决痛点问题： 结局（或者说结尾）是所有故事的重要组成部分。在数据故事讲述中，结局就是行动号召。没有什么比在叙述的结尾揭示问题的解决方案更令人难忘。

5. 关注到人

   调动受众情绪的头号方法是围绕人来讲故事。人的行为、人的冲突、人的观点、人的错误，所有这些与人的情绪、思想和言行有关的都可以作为数据故事的入手点。以下是围绕人来讲述数据故事的一些常见方法。

   个人化。 举例来说，一家制造集团的 CEO 要在会议上阐述全球及时补充库存的重要性。她可以使用销售损失、费用和利润下降数据来证明自己的观点，但也可以讲述一个故事，从自己在童年经营一个柠檬水摊位时遇到糖原料耗尽导致顾客苦苦等候的经历讲起。这个类比性的故事轻松而幽默，立足于自身，能够从情绪上拉拢受众。

   使用角色。 角色可以是真实的人（如客户、员工、供应商和合作伙伴），也可以是为故事虚构的角色。这些角色须在故事中采取行动，在一个因果链条中推动事件发生，与最终结果存在利益关系。他们将使故事变得生动，受众也常常能与某个角色产生认同感，将自己代入故事。

   在构建故事角色时，请关注以下问题：

   • 主角（主要角色或角色群体）需要什么或希望得到什么？
   • 原因是什么？
   • 谁或哪些因素在阻碍主角实现目标？
   • 为了克服阻力，主角做了些什么？
   • 主角最终做了什么才取得胜利？

   如果因为涉及敏感问题而不能使用真实人物（例如不能透露付款账单上客户的私密信息），讲述人可基于角色画像来创建抽象人物。经过深入研究的角色画像有助于激发共鸣，吸引受众认同故事角色，使故事更真实。

   编写轶事式导语。 如今，大多数故事，即使是报纸杂志上与事实高度相关的新闻类故事，都是关于具体人物而不是关于数字的。因此，请确保数据故事是关于人的。在这方面，《华尔街日报》使轶事式导语流行开来，这是一种使用基于人物的叙述来诱使读者阅读事实故事的技术。

   例如，当有消息说美国军事基地污染严重超标，引发军人家庭成员疾病时，轶事式导语带来的冲击要超过统计数据和医疗事件资讯：“Clare Entrose 又来急救室了，这已经是这个月的第三次了。这次是她最小的孩子 Jerome，才 5 岁，进急救室是因为呼吸困难。Clare 认为是军事基地在儿童游乐场附近掩埋的有毒废物导致的。”

   这种导语能够使后续故事中的数据鲜活起来，尤其是当后续故事继续以 Clare 为例阐述自己的各种观点时。

6. 使用多样化的图表

   以可视化方式展示数据是数据故事讲述的三大要素之一 — 另两大要素分别是故事和数据。数据可视化是指使用可视化图形，从形式上美化分析后的数据。当数据过多时（例如电子表格中的原始数据），受众会更难以理解数据传达的信息，难以了解要解答什么问题。数据可视化能够简化数据集，通过更易理解的视觉方式展示数据。

   数据可视化的方法有很多：图表、图形、表格、图片和视频都可以使用。实际上，综合使用多种可视化图形能够有效地从不同角度展示和审视数据。另外，世上不存在完美的图表，讲述人应选择最适合数据故事的可视化图形。

   有多种图表类型可用于数据故事讲述，以下是其中一部分：

   • 表格： 表格通过行和列展示文本或数字，能够轻松对比数量相对庞大的信息。但是受众一般对表格接受度不高，因为表格难以解读，查看起来也很麻烦。不过当需要同时展示大量类别的数据时，表格还是大有作用的。届时，讲述人可使用不同的颜色将受众注意力吸引到重要信息上。
   • 柱状图： 柱状图通过水平或垂直方向的矩形柱来展示数据，通常用于对比各种数据随时间变化的情况。由于简单且为人熟悉，柱状图是数据可视化领域非常流行的图表之一。
   • 瀑布图： 瀑布图是柱状图的一种，能够展示一个初始值如何在一系列中间值的影响下演变成最终值。通常情况下，初始值展示在图表最左方，最终值展示在图表最右方，中间值则是按时间划分的数值，或是其他类别的值。
   • 饼图： 饼图通过被分割为多个区域（或切片）的圆形将数据表转换为一个易于记忆的想法或观点。当要展示构成一个整体的不同部分时，饼图尤其适用于视觉化故事讲述。
   • 环形图： 饼图去掉圆心就是环形图，看起来像个甜甜圈。除了视觉美学外，环形图相比饼图似乎没有什么新的价值，但实际上它能够为受众消除一部分认知负荷（更多信息请参阅下面的技巧 7 部分）。此外，可以根据需要在环形图的中心位置展示一些其他数据。
   • 折线图： 折线图将信息显示为用直线连接的数据点。折线图适用于展示数据随时间变化的情况。它们还有助于受众理解两组数据值之间的关系，尤其当一个数据值取决于另一数据值时。
   • 面积图： 与折线图类似，面积图可展示一组或多组数据值相对于第二变量的变化情况。第二变量通常是时间。与折线图不同的是，面积图通过颜色来区分两个数值代表的区域，增加了一个新的视觉维度。
   • 散点图： 散点图用点来表示两个变量的数值。与折线图不同，散点图中的点不由直线连接。水平轴和垂直轴上的每个点代表一个数据点的值，联合起来反映趋势变化。有时，散点图还包含一条回归线，帮助受众从视觉上查看两组变量之间的关系。
   • 气泡图： 气泡图是一种数据可视化方法，在二维图中通过不同大小的圆圈（或者说“气泡”）来展示数据。气泡图是散点图的近亲，但可指示三个（而不是两个）变量之间的关系。相比其他类型的图表，气泡图无法展示精确数值。
   • 热力图： 热力图是一种数据库可视化技术，使用颜色或形状来区分统计变量。例如，预测降雨的天气热力图可能使用更深的颜色来表示降雨量更高的区域。

   此外，图片（无论是照片、手绘图示、AI 生成图还是信息图）和视频也可以更进一步地传达事实和讲述故事。

7. 尽可能降低认知负荷

   认知负荷是指人在面对非传统、不熟悉或过于复杂的信息时遭受的精神负荷。它会导致精神疲劳，使受众更难以消化数据故事。当遭遇较高的认知负荷时，受众可能会丧失兴趣，对讲述人失去信任，从故事中脱离出来。随后，受众记住故事和响应行动号召的概率也会下降。

   为了在讲述数据故事的过程中持续吸引受众注意力，讲述人须尽可能降低认知负荷，尤其是当使用图表、图形、图示和照片以可视化方式展示数据时。设计元素不统一、上下文缺失、图表混乱和分散注意力的颜色都会加重认知负荷。

   相反，简单、清晰、一致的视觉效果有助于受众轻松消化和理解数据故事。斯坦福大学行为设计实验室的创始人 BJ Fogg 博士有一句口头禅：“简单改变行为。”请谨记每一个数据故事都旨在说服受众采取行动，进而改变行为。而通过适当措施（例如简化图形）降低认知负荷，能够在这一过程中发挥重要作用。

8. 测试和编辑最终故事

   在向目标受众讲述数据故事前，请先进行测试，理想的测试对象为具有代表性的受众成员或能真正理解受众的人员。下面是要询问测试对象的三个问题：

   • 是否可理解？ 为营造紧张感（或者说“悬念”），讲述人需要保留一定的信息，在讲述过程中逐步揭示数据，直到最后的恍然大悟时刻。不过，揭示速度不宜过慢，否则会导致受众困惑。此外，数据可视化是否易于理解？数据可视化与故事本身匹配吗？故事的走向清晰吗？是否存在多个不确定的走向？
   • 是否可信？ 数据故事应以事实为基础，在诚实和真实的基础上与受众产生情绪共鸣。受众是否相信数据准确无误？分析、解释和解读合理吗？
   • 是否有说服力？ 数据故事讲述最重要的一点是要说服受众按设想行动。演示过程是否排除了其他潜在行动方向，或者否定了受众可选择的其他选项？

9. 倾听

   这个建议或许会让故事讲述人觉得有点奇怪。但要记得，数据故事讲述意味着与受众沟通，传达受众不了解的信息，这种沟通应该是双向的。

   作为数据故事讲述人，倾听意味着培养一种能力，这种能力是所有进行业务演示、教学或公开演讲的人都必须具备的：“读懂整个房间”。

   “读懂整个房间”要求关注受众的细微行为和社交线索。讲述人要在受众进入房间时就仔细观察受众情绪。他们是兴奋？勉为其难？还是畏惧？要留意谁坐在谁的旁边，哪些人是放松状态而哪些人神色紧张，哪些人的站姿像是一有机会就要冲出房间。要观察受众的表情、姿态和肢体语言。此外，不应局限于房间内当下的外表线索，应将房间内与职场内的观察结果，甚至是同事的家庭生活线索关联起来。随后，借助这些洞察将演示灌输到受众的脑海。

   以下方法有助于讲述人在讲述数据故事时成为一名更出色的倾听者：

   • 中断演讲，通过即兴调查来获得反馈。
   • 在故事的关键节点上邀请受众提问，无论是直接点名还是开放式。
   • 在叙述过程中有意暂停，或留下思考间隙。
   • 持续解读受众的面部表情和肢体语言。
   • 回应受众的其他身体语言（例如举手）。

   最重要的是，讲述人不要害怕会场沉默，沉默也是沟通的一种体现。它意味着人们在理解想法和情绪，还意味着休息时刻，意味着强调某些内容，或者是营造紧迫感 — 任何时候紧迫感对于数据故事讲述都十分重要。

   标题：数据故事讲述框架

   

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将适当的数据与适当的叙述和数据可视化图形结合使用有助于创建令人震撼的数据故事，改变受众的态度和行为。数据故事讲述是当今数据驱动的经济世界的一个基本技能，能够真正持续推动企业变革。

Oracle NetSuite 分析和报告商务智能工具提供内置式的实时报告、搜索、关键绩效指标和仪表盘功能，可助力企业成功创建哪怕受众仅具备极少技术知识也能理解的数据故事。使用 Oracle SuiteAnalytics，企业可以从一个中央数据库轻松访问和分析业务数据，消除了使用电子表格时的数据整合或清洗工作。此外，企业还能获得以下优势：

• 实时、透明地了解所有业务职能的企业数据。
• 能够基于数据故事的数据需求，从总结性统计数据下钻至事务层面，探索详细指标。
• 使用简单易用的工具，无需编程或获得技术资源支持。
• 能够轻松将 Oracle NetSuite 数据导出至其他应用（例如数据可视化工具），用于创建图表和图形来辅助数据故事讲述。

借助 Oracle NetSuite SuiteAnalytics Workbook，企业可以通过实时数据可视化功能轻松、安全地探索数据，利用 Workbook 透视和图表功能以及直观的拖放式操作（支持按需使用可视化图形，直到获得适用于数据故事的完美图形或图表）来进一步分析数据。

另外，Oracle NetSuite 数据仓库解决方案 (Oracle NetSuite Data Warehouse) 是一款基于云技术的数据存储和分析解决方案，能够整合 Oracle NetSuite 系统数据与许多其他业务应用数据，有助于企业更好地分析数据，创建适用于特定受众的最佳叙述，捕获切实可行的深刻洞察。由于业务用户可以自行加载数据，轻松构建和运行分析而无需 IT 人员帮助，这能够将数据故事讲述普及到更广泛的用户群。

数据故事讲述不仅仅是“完美报告”的时髦说法。环顾四周，从新闻业到社会/政治运动，再到大型全球化品牌，您可以发现数据故事讲述无处不在。它是将大量数据转化为洞察（乃至行动）的最佳方法之一。无论企业希望传达怎样的定量数据，数据故事讲述过程都能提供有别于其他形式的独特数据故事，既成功吸引广泛受众的注意力，又有效激励受众按照有助于企业目标实现的方式采取行动。

数据故事讲述常见问题解答

可视化数据故事讲述的 5 个步骤是什么？

可视化数据故事讲述过程可分为 5 个步骤：

1. 确定受众： 在创建数据故事前，首先要了解受众是谁。在企业环境下，受众可能来自各种职能部门，分属于不同的组织层级，掌握着不同的领域知识。
2. 选择并分析数据集： 只有在分析原始数据后才能围绕分析结果构建数据故事。对此，适当的数据分析工具有助于检测数据趋势、关联、离群值和异常值。
3. 从数据中探寻故事： 识别分析后的数据中有哪些信息具有新闻报道价值。用户可基于上一步的数据模式和数据关系分析结果，从数据中找到一条有可能改变受众观念或行为的故事发展路线。
4. 创建叙述： 情绪要素固然是数据故事的一部分，但数据必须真实、可靠。请勿单纯为了故事而扭曲或隐瞒事实。请选择适当的数据点来支撑数据故事，激励受众采取行动。
5. 基于故事叙述的需要来构建数据可视化图形： 数据应尽可能易于理解和影响受众。请使用多样化的图表、图形、图示和图片，同时谨记以简洁为上，否则杂乱/复杂的数据可视化图形会加重认知负荷，妨碍受众理解。

哪 3 个工具用于数据故事讲述？

用于数据故事讲述的 3 个主要工具是：

• 故事： 故事是指负责传达数据分析洞察的叙述，旨在影响受众，促使受众按设想行动，在表现形式上分为口述和书面两种。
• 数据： 使用描述性分析、预测性分析和规范性分析对干净、准确的数据集进行全面分析后获得洞察，为叙述提供信息支持。
• 可视化图形： 融入可视化的数据展示（图表、图形、图解、图片和视频）可增强故事效果，促进讲述人与受众的沟通。

哪些因素造就一个出色的数据故事？

出色的数据故事讲述能够以易于理解的方式传达复杂信息。这要求编织一个富有吸引力、以受众既有知识和观念为基础的故事；选择准确、洁净且可引起受众情绪共鸣的数据来支撑数据故事；创建可快速、有效地传达关键点的数据可视化图形。

数据故事讲述中最重要的要素是什么？

在数据故事讲述中，最核心的要素始终是故事本身。一旦脱离叙事框架，受众便难以产生足以真正改变其行为的“恍然大悟”时刻。当关键信息足够难忘、有意义且与受众高度相关时，故事便能赋予数据生命，使其鲜活、生动并富有影响力。