Oracle NetSuite 宣布，其旗下首款，也是唯一一款 AI 驱动的预构建云数据仓库和分析解决方案 Oracle NetSuite 分析仓库解决方案 (Oracle NetSuite Analytics Warehouse) 推出更新。借助新的 AI 特性，客户将能够更快地运行数据分析，捕获情境化洞察，进而改善业务决策，实现加速发展。

“成长型企业要想充分洞察数据，通常情况下不仅要投入大量时间，还要具备高级数据科学和编码技能。然而，很多企业受限于资源，不具备这些技能，无力从数据中发掘可促进业务发展的宝贵洞察。”Oracle NetSuite 创始人兼高级副总裁 Evan Goldberg 表示，“我们专注于帮助所有规模的企业充分释放数据价值，在此次 Oracle NetSuite 分析仓库解决方案更新后，企业将能够自动化运行数据分析，运用 AI 技术来快速捕获有效洞察，优化业务决策。”

Oracle NetSuite 分析仓库解决方案基于 Oracle Analytics Cloud 和 Oracle Autonomous Data Warehouse 而构建，可利用 AI 技术释放数据价值，识别效率提升机会。此次更新更是带来了全新的 AI 工具和 AI 模型，能够帮助客户更高效地分析数据，捕获预测性洞察，提高预测准确性。Oracle NetSuite 分析仓库解决方案的新功能包括：

  • 自动洞察：基于数据集的属性、度量以及其它兴趣点生成数据可视化和自然语言洞察，帮助客户更快地获取报告，优化业务决策。
  • 解释：利用 AI 技术识别业务驱动因素、情境化洞察以及数据异常，助力企业更深入地洞悉业务。
  • Oracle Analytics AI AssistantAI分析助手：通过对话式交互简化数据发现过程。在客户提出数据模式问题后，AI Assistant 将运用生成式 AI 技术做出解答并创建高度相关的数据可视化。
  • 开箱即用的 AI 模型：客户能够使用针对具体使用场景而开发的无代码式 AI 模型（可预测客户流失和库存缺货等情况）来自动化运行数据分析，改善决策。
  • 自主机器学习：使算法选择实现自动化并自定义建模工作流，以此帮助客户改善洞察，提高效率 — 无需客户学习和掌握 AI 技能。
  • Oracle 机器学习：为客户提供一个协作式界面，使其以可视化方式探索数据和量身定制机器学习模型，以满足自身的独特业务需求，从而帮助客户增强算法性能、扩展洞察并优化决策。

Oracle NetSuite 分析仓库解决方案客户成功案例

BirdRock Home 是一家经营装饰性家具、储藏用品、餐盘器皿、草坪和园艺用品以及厨房用具的家居产品制造商。考虑到超过一半的销售收入来自 Amazon 等电商渠道，BordRock Home 使用 Oracle NetSuite 分析仓库解决方案的预测性模型来预测客户流失率，以此在维系现有客户的同时优化产品策略、改善客户体验以及提升收入。

“如今电商市场的竞争极其激烈，商家必须加倍努力才能从中脱颖而出，构建品牌忠诚度。”BirdRock Home 公司资深 Oracle NetSuite 管理员 Mark Chuberka 表示，“通过预测性客户流失率洞察，Oracle NetSuite 帮助我们更深入地了解客户对各个产品线的需求，预测哪些新产品能够带来持续增长。”

可用性

新发布的 Auto-Insights、Explain、Oracle Analytics AI Assistant、AutoML 以及 Oracle Machine Learning 等 5 项新特性现已可用。适用于 Oracle NetSuite 分析仓库解决方案的开箱即用的 AI 模型将在未来 12 个月内可用。